GPU+分子模拟计算

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GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为重要。GPU 高性能计算程序设计最大限度的利用硬件资源，提高了计算能力，降低时间成本，加速研发进度。
1、培训时间：2017年11月10-13日
2、培训地点：北京航空航天大学
3、培训费用（包括报名费、资料费、授课费）。其它费用自理.
4、报名： 发邮件到zhouyanyun@vip.163.com， 标题报名GPU高性能计算培训，获得日程和内容安排
5、 培训目标：
1、现有硬件资源最大化利用，提供多种并行优化方案组合策略
2、提高并行程序设计与开发水平，熟悉常见的并行计算模式
3、了解深度学习的主流GPU加速解决方案；
4、实际体验高性能计算环境，能够应对主流的超算环境；
5、提供符合自身特点的工程计算解决方案，了解高性能计算和深度学习应用场景
注：本次培训班限制人数在50人以内，报满为止
5、咨询QQ和微信号：QQ（87345266）；微信：13161753426

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